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關於升大學(資訊工程系)
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作者 : foxs91092(JB)
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2007/12/1 下午 05:52:17
各位好,個人目前是高三生,想要指考考完後(離目前211天)就去挑大學課程原文用書並開始讀。

因此,想要請教些問題,個人目標為交大資訊工程 多媒體學組,畢竟自己對軟體遊戲設計較有興趣;而挑書方面不知道是否要配合學校方面,還是可以自己挑書也無妨?

若可以自己挑的話,以下幾項不知道要如何挑,懇請指教m(_ _)m

1.離散數學

2.線性代數

3.資料結構

4.演算法 (個人有看過Foundations of Algorithms-using C++ Psudocode 3rd)

5.物理跟微積分

另外,蠻好奇的是「計算機圖學概論」教學內容是什麼阿,是否可以概述?

最後,網路上久聞交大課業繁重,不知道是如何個重法,是否可以具體形容;當然,鄙人不會因此畏懼,因為我知道成就與努力成正比。

懇請解答,感激不盡
作者 : ns2a2002(eddy)
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2007/12/7 下午 10:47:41
請去問那些課程會以什麼課本為主,然後再買....
>各位好,個人目前是高三生,想要指考考完後(離目前211天)就去挑大學課程原文用書並開始讀。
>
>因此,想要請教些問題,個人目標為交大資訊工程 多媒體學組,畢竟自己對軟體遊戲設計較有興趣;而挑書方面不知道是否要配合學校方面,還是可以自己挑書也無妨?
>
不考慮台大嗎?清大、成大??(還是你想念離家近的學校的關係?)
>若可以自己挑的話,以下幾項不知道要如何挑,懇請指教m(_ _)m
>
>1.離散數學
>
>2.線性代數
你野心太大了...你乾脆暑假去補微積分好了!趕快把微積分學紮實點還比較有用。
這等你懂微積分再來學也不遲。
>
>3.資料結構
>
>4.演算法 (個人有看過Foundations of Algorithms-using C++ Psudocode 3rd)
>
看來...你英文程度真的很好??....囧(你真的是高中生???)(躲在角落劃圈圈中....T_T)
>5.物理跟微積分
>
>另外,蠻好奇的是「計算機圖學概論」教學內容是什麼阿,是否可以概述?
>
>最後,網路上久聞交大課業繁重,不知道是如何個重法,是否可以具體形容;當然,鄙人不會因此畏懼,因為我知道成就與努力成正比。
>
>懇請解答,感激不盡
作者 : foxs91092(JB)
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2007/12/8 上午 07:14:33

>請去問那些課程會以什麼課本為主,然後再買....
原來要這樣,感謝指教m(_ _)m

>不考慮台大嗎?清大、成大??(還是你想念離家近的學校的關係?)
個人其實住台北,而離台大分數似乎差了一段(這次指考模擬考分數是這樣,囧),之前是想念一般資工,不過考慮自身興趣,感覺交大多媒體反而比較符合;所以,就算最後指考的分數超過台大的話,應該還是選交大多媒體(不過考上台大資工的機率蠻低的,因為我是某炮灰高中第十屆,歷屆最好也才台大數學)

>你野心太大了...你乾脆暑假去補微積分好了!趕快把微積分學紮實點還比較有用。
>這等你懂微積分再來學也不遲。
原來如此,線性代數要先學微積分,感謝指教m(_ _)m

>看來...你英文程度真的很好??....囧(你真的是高中生???)(躲在角落劃圈圈中....T_T)
其實還好Orz...只是單字有背專有名詞而已(連某些疾病都背,如diphtheria,就當我太閒吧),不過英文整體四種能力來講的話,英檢最近才通過中級而已
作者 : ns2a2002(eddy)
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2007/12/9 上午 12:54:40
>原來要這樣,感謝指教m(_ _)m
有一種情況例外,就是大學(以你而言是交大資工)的教科書你覺得看不懂,可是別的版本比較能看懂,這樣就要念別的版本了。況且...開學後跟同學一起訂購教科書,價格比較低。
>
>個人其實住台北,而離台大分數似乎差了一段(這次指考模擬考分數是這樣,囧),之前是想念一般資工,不過考慮自身興趣,感覺交大多媒體反而比較符合;所以,就算最後指考的分數超過台大的話,應該還是選交大多媒體(不過考上台大資工的機率蠻低的,因為我是某炮灰高中第十屆,歷屆最好也才台大數學)
你要對自己有信心!趕快去念國英數物化和學測的東西。現在煩惱要念什麼大學教材不太適合。
>
>原來如此,線性代數要先學微積分,感謝指教m(_ _)m
沒錯...真的要用危機分....= =
而且微積分學的扎實之後,念工程數學會比較容易。尤其多媒體可能會用到工數,例如圖檔轉換格式會用到傅立葉變換→這是我看別人講的...我自己沒念過工數。
>
>
>其實還好Orz...只是單字有背專有名詞而已(連某些疾病都背,如diphtheria,就當我太閒吧),不過英文整體四種能力來講的話,英檢最近才通過中級而已
作者 : foxs91092(JB)
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2007/12/9 上午 08:06:42
>有一種情況例外,就是大學(以你而言是交大資工)的教科書你覺得看不懂,可是別的版本比較能看懂,這樣就要念別的版本了。況且...開學後跟同學一起訂購教科書,價格比較低。
那這樣不先買書的話,請問暑假要怎麼預習課程呀~?

>你要對自己有信心!趕快去念國英數物化和學測的東西。現在煩惱要念什麼大學教材不太適合。
學測,相較於指考,感覺沒有什麼鑑別度 囧

>沒錯...真的要用危機分....= =
>而且微積分學的扎實之後,念工程數學會比較容易。尤其多媒體可能會用到工數,例如圖檔轉換格式會用到傅立葉變換→這是我看別人講的...我自己沒念過工數。
感謝指點,看來我該多修點數學Orz
作者 : ycw1428(Rock)
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2007/12/9 下午 10:51:34

>各位好,個人目前是高三生,想要指考考完後(離目前211天)就去挑大學課程原文用書並開始讀。
>
>因此,想要請教些問題,個人目標為交大資訊工程 多媒體學組,畢竟自己對軟體遊戲設計較有興趣;而挑書方面不知道是否要配合學校方面,還是可以自己挑書也無妨?
>
>若可以自己挑的話,以下幾項不知道要如何挑,懇請指教m(_ _)m
>
>1.離散數學
>
>2.線性代數
>
>3.資料結構
>
>4.演算法 (個人有看過Foundations of Algorithms-using C++ Psudocode 3rd)
>
>5.物理跟微積分
>
>另外,蠻好奇的是「計算機圖學概論」教學內容是什麼阿,是否可以概述?
>
>最後,網路上久聞交大課業繁重,不知道是如何個重法,是否可以具體形容;當然,鄙人不會因此畏懼,因為我知道成就與努力成正比。
>
>懇請解答,感激不盡
   想進資工系,能夠有這樣求知的想法,很值得讚許。不過有些科目現在想讀,是太早了點。請聽在下道來,雖然在下不是專攻多媒體的。
   大一面臨的兩大數理考驗就是普通物理和微積分。你想往多媒體方面研究,主流應該為圖形或者語音信號處理。這個不是所想像和打電動這麼有趣,這個是相當專門的學問,即使是遊戲設計,也是應用層面;研究層面比這還要深很多,這你要有所覺悟才是。假如是其他領域,微積分可Pass就算了,如果是多媒體領域,微積分可說是最重要的基礎,千萬不可隨便混過,圖學理論很多地方使用微分方程和線性代數中的矩陣運算。物理則居於重要的輔助地位,想走多媒體的學術研究路線,這兩科必須是要你的強項。
   接下來就是離散數學和線性代數,這是計算機數學的兩大科目,沒有念過這兩科說他是資訊相關科系畢業,沒有人會相信。這兩科大部分學校會在大二教,你現在提到這個還算太早,除非你的學校特別,會在大一教,大一就教這兩科其實是揠苗助長,對大學才接觸資訊工程的同學沒有什麼好處,反而會因為壓力過大而打擊自信,反而有害。如果你為了要比別人更早學習而積極研讀這兩科,必須犧牲非常多的時間來達成,像是社團活動之類的。如果你真有覺悟我們可以整理一些書單給你。
   演算法和資料結構,資料結構一般在大二或大三教,演算法一般在大三。演算法一般比較難,所以大部分都在大三教,對一個大學新生而言,讀這科目太早了,演算法須有紮實的數學基礎,過早接觸這科恐怕會讓你痛不欲生,除非你真的天賦異稟。如果大一課業還可以的話,是可以抽個空讀讀資料結構的內容,順便推演一下其中資料演算法處理的過程,很有幫助的。
   工程數學是以微積分作基礎的,裡面著名的兩大系統,拉式以及傅利葉級數都是用積分和微分方程導出來的。如果往後你研究的多媒體屬於影音處理,這門課就非常重要。念得好的話,你再考慮修計算機圖學吧。因為我不是研究這領域的,圖學方面無法給你進一步的建議了。最後送你幾句話:有遠大的志向很好,但不要好高騖遠。
作者 : foxs91092(JB)
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2007/12/10 下午 08:56:11

> 想進資工系,能夠有這樣求知的想法,很值得讚許。不過有些科目現在想讀,是太早了點。請聽在下道來,雖然在下不是專攻多媒體的。
> 大一面臨的兩大數理考驗就是普通物理和微積分。你想往多媒體方面研究,主流應該為圖形或者語音信號處理。這個不是所想像和打電動這麼有趣,這個是相當專門的學問,即使是遊戲設計,也是應用層面;研究層面比這還要深很多,這你要有所覺悟才是。假如是其他領域,微積分可Pass就算了,如果是多媒體領域,微積分可說是最重要的基礎,千萬不可隨便混過,圖學理論很多地方使用微分方程和線性代數中的矩陣運算。物理則居於重要的輔助地位,想走多媒體的學術研究路線,這兩科必須是要你的強項。
> 接下來就是離散數學和線性代數,這是計算機數學的兩大科目,沒有念過這兩科說他是資訊相關科系畢業,沒有人會相信。這兩科大部分學校會在大二教,你現在提到這個還算太早,除非你的學校特別,會在大一教,大一就教這兩科其實是揠苗助長,對大學才接觸資訊工程的同學沒有什麼好處,反而會因為壓力過大而打擊自信,反而有害。如果你為了要比別人更早學習而積極研讀這兩科,必須犧牲非常多的時間來達成,像是社團活動之類的。如果你真有覺悟我們可以整理一些書單給你。
> 演算法和資料結構,資料結構一般在大二或大三教,演算法一般在大三。演算法一般比較難,所以大部分都在大三教,對一個大學新生而言,讀這科目太早了,演算法須有紮實的數學基礎,過早接觸這科恐怕會讓你痛不欲生,除非你真的天賦異稟。如果大一課業還可以的話,是可以抽個空讀讀資料結構的內容,順便推演一下其中資料演算法處理的過程,很有幫助的。
> 工程數學是以微積分作基礎的,裡面著名的兩大系統,拉式以及傅利葉級數都是用積分和微分方程導出來的。如果往後你研究的多媒體屬於影音處理,這門課就非常重要。念得好的話,你再考慮修計算機圖學吧。因為我不是研究這領域的,圖學方面無法給你進一步的建議了。最後送你幾句話:有遠大的志向很好,但不要好高騖遠。

感謝您的指教,個人因為資訊競賽的關係,已經閱過基礎演算法與資料結構,程式設計技巧大致通曉,高中競賽題目約可解七至八成,不過其中時間複雜度的推算或歸納,大部分都看不太懂,大概是個人數學程度仍不夠。

經過您的解釋後,個人打算先打好數學基礎,並繼續溫習基礎資料結構還有C/C++

多謝指教,感激不盡m(_ _)m
作者 : a781491820(Joseph Schumacher)
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2008/3/15 下午 02:22:03
> 接下來就是離散數學和線性代數,這是計算機數學的兩大科目,沒有念過這兩科說他是資訊相關科系畢業,沒有人會相信。這兩科大部分學校會在大二教,你現在提到這個還算太早,除非你的學校特別,會在大一教,大一就教這兩科其實是揠苗助長,對大學才接觸資訊工程的同學沒有什麼好處,反而會因為壓力過大而打擊自信,反而有害。如果你為了要比別人更早學習而積極研讀這兩科,必須犧牲非常多的時間來達成,像是社團活動之類的。如果你真有覺悟我們可以整理一些書單給你。

您好,個人學測66級分(原本以為有70+),不過最後仍錄取交大資工 網路多媒體學組了
所以在下會比原本預估的七月早一個月開始讀大學用書(6/11畢業,畢業前仍跟隨學校進度)
另外個人查過交大本年度課表,大一上是線性代數,大一下是離散數學,之前高中就讀過一小部分的離散圖論,真的頗為艱澀,所以也有心理準備了

煩請前輩列一下書單,感激不盡m(_ _)m
-----------------------------------------------------------------------------------

還有個人打算高中畢業後天天練習ACM題目(鄙人高中時都使用USACO),然後大一試著參加全國大專程式設計競賽
不知道會不會太早?(因為大我一屆的板橋高中廖同學升上交通大學(鄙人非板中),大一得到佳作)
作者 : vincentwei(非洲地鐵)
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2008/3/15 下午 03:31:49
我只能說
.
.
.
.
.
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你這傢伙有前途!!
作者 : a781491820(Joseph Schumacher)
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2008/3/16 上午 11:28:56

>我只能說
>.
>.
>.
>.
>.
>.
>
>
>
>你這傢伙有前途!!
過獎Orz...

另外個人發現有這項參考資料
http://www.cs.nctu.edu.tw/course/
他所謂的參考書目是大學上課用書嗎?!
作者 : foxs91092(JB)
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2008/4/12 下午 01:58:16
經過下學期的兩次模考,個人發現自己果然有機會上台大資工,不過個人還是想追逐自己的夢想(笑)
個人已經詢問過友人的升交大資工學長,他說查書系統的書籍確實是交大用書
我想從微積分先讀起(交大用書是Calculus ET 5/e James Stewart),五月左右就會開始讀了,至於競賽,個人打算大一參加當做經驗(個人高中沒有參加過團體賽)

最後感謝幾位前輩的指教m(_ _)m
作者 : ycw1428(Rock)
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2008/4/20 下午 10:26:06
我列出的是資工系一般比較general的書,如果是資訊衍生系所的話,實際情況以該系所需要研讀的科目為主,那這些書籍可能就需要調整:
微積分:這個部分比較雜,很多學校用書不相同。經典的是這一本:
"Calculus, by G.B Thomas, Pearson Addison Wesley."
這本是深藍皮,號稱微積分的聖經本。我有看過,微積分的標準課程用書,也是最多系所用的微積分教科書,不過我讀的資工系不用這一本,原因是那本內容較深,即使用那本書上課的系,多半也都將內容簡單化。你真的要讀裡面的內容嘛...
離散:國內用書有兩大宗:
Discrete and combinatiorial mathematics, by Ralph P. Grimaldi
Elements of Discrete Mathematics, by C.L.Liu
第二本書的作者就是前清大的劉炯朗教授,非常有名,相信你不會沒聽過。以我閱讀的歷程,Grimaldi的書比較淺顯,而且有大量的題目可以練習,紮根可以從這一本著手。
線性代數:它的著書也相當多,從簡單的到非常深奧的都有,不過比較代表性的是這一本:
Elementary Linear Algebra, A Matrix Approach, by L. E. Spence, A. J. Insel, S. H. Friedberg -- Prentice Hall.
也有一本比較簡單的,算是入門書:
Elementary Linear Algebra Applications Version, by Howard Anton, Chris Rorres -- John Wiley & Sons, inc.
接下來的閱讀可能要請教其他人,有些線性代數的書非常的深,不要選到不適合你的科系現況或者離自身程度太大的書籍。
資料結構:Fundamentals of data structures in C++(它有Pascal, C的版本), by Ellis Horowitz, Sartaj Sahni Dinesh Mehta.
這本具代表性的原因是它DS所有的主題幾乎涵蓋,你去找其他版本講資料結構的,很少會有像他主題幾乎具備,而他裡面的參考資料也提供該主題更進一步的研讀方向。
演算法:四本
Introduction to Algorithms - A Creative Approach, by Manber.
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, by R. C. T. Lee, R. C. Chang, S. S. Tseng, Y. T. Tsai(第一位就是李家同)
Introduction to Algorithms, by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest
Algorithms in C++, by Robert Sedgewick
第四本最容易讀,它的頁數也最少,讀完演算法操作的概況大概就清楚了。第三本很多學校的書單也常出現,不過這本比較深,第四本念過如果覺得太簡單就試試這本。一二本我沒有讀過,所以無法給予說明。不要意圖一步登天,去讀Dnoald E. Knuth的演算法。
計算機結構:
Computer Organization and Design - The Hardware / Software Interface, by David A. Patterson, John L.Hennessy
Computer Architecture - A Quantitative Approach, by David A. Patterson, John L.Hennessy.
其中第一本幾乎95%的資訊工程系都會用到,以前叫做白算盤書,現在不用它當封面了,不過不減這本書的重要性。通常要念計算機結構要先修好邏輯設計相關的科目,因為那是基礎。
第二本書和第一本書的程度不在同一個檔次,閱讀前得有深厚的底子。其實如果論研究所考試,很多並沒有考第二本的內容。
作業系統:
Operating System concepts, by Abraham Silberschatz, Peter B. Galvi
Operating Systems Internals and Design Principles, by William Stallings.
第一本就是一般學生通稱的恐龍本,佔了大學教科用書的70%以上。如同書名一樣,其實大學的作業系統念完,要到能夠設計的程度還差很遠。

先講到這吧。
作者 : foxs91092(JB)
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2008/4/27 下午 09:42:52
感謝前輩的指教m(_ _)m
近期仍在準備學校模考,五月以後就可以開始閱讀大學用書了
------------------------------------------------------
最近看到交大辦校內程式設計競賽的結果
發現一等獎是廖學長(對未來的我而言),雖然高中不同校,看到他的表現也不禁感到佩服,2006年那次競賽也輸的心服口服了(笑)
作者 : foxs91092(JB)
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2008/5/4 下午 02:39:20
在下拿到前輩書單上的書了,看了一下之後,發現Computer Organization and Design一書內容跟個人想像的大不相同(笑),我以為會類似高中計概

而Introduction to Algorithms, by Thomas H. Cormen一書除了包括個人之前讀過的較簡單之演算法,還有String的演算法等,感覺很不錯

資料結構感覺大部分內容跟之前看的中文書籍差不多

不過國內網路書商找不到微積分那本,現在打算先看交大參考用書Calculus 5/e by James Stewart

最後再謝謝前輩的指導m(_ _)m
作者 : ycw1428(Rock)
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2008/6/5 下午 01:51:14
湯瑪斯那本應該不會找不到,不知道你是找哪一個網路書店的。建議去巨擘書局找找看吧,如果是通用的原文書就那家最多了,也可以先上巨擘的網站找看看。如果以後有書找不到,找這家就對了,只是比較貴。不過比起Amazon,你會慶幸你要的書在國內的進口商還找得到。Amazon的原文書真的是天殺的貴。

我打的書名有漏,應該是:
Thomas Calculus.
作者:George B. Thomas
通常這老兄還會拉一兩個跟班的和他一起寫書,目前該書已經出到第11版。
作者 : a781491820(Joseph Schumacher)
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2008/8/2 下午 07:27:12

>湯瑪斯那本應該不會找不到,不知道你是找哪一個網路書店的。建議去巨擘書局找找看吧,如果是通用的原文書就那家最多了,也可以先上巨擘的網站找看看。如果以後有書找不到,找這家就對了,只是比較貴。不過比起Amazon,你會慶幸你要的書在國內的進口商還找得到。Amazon的原文書真的是天殺的貴。
>
>我打的書名有漏,應該是:
>Thomas Calculus.
>作者:George B. Thomas
>通常這老兄還會拉一兩個跟班的和他一起寫書,目前該書已經出到第11版。
>

找到了

https://apexbook.tw/index.php?php_mode=viewbook&id=5lj9mf1ol6we3ah013241217676069

不過因為參加了交大先修,目前還在讀Stewart那本為主

9/12應該會期末考,因為上面說這本比較深入,可能就延後再閱讀吧

-

另外個人6/9畢業後,以穩定的速度開始解ACM問題

沒有意外的話這禮拜日會達到186題Solved,所以應該會參加今年的NCPC增加些經驗

最後謝謝各位的指教m(_ _)m
 板主 : 徵求中
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